Big Data: Análisis de datos con Python

Fechas programadas	Horario	Lugar	Número de plazas
Por determinar	Por determinar	Fac. Informática - Edificio Multiusos Aula 1008	20

Este curso es interesante tanto para estudiantes con pérfil tecnológico como con un pérfil menos tecnológico. Aunque no es necesario estar familiarizado con los conceptos básicos de programación, es conveniente que los alumnos tengan un conocimiento básico de informática a nivel de usuario. Python es un lenguaje ideal para introducir los principios de la computación y por tanto para iniciarse en la programación. En este sentido ofrece una oportunidad a aquellos estudiantes que sin tener nociones de informática quieren dar sus primeros pasos en la codificación de programas.

PRIMER MÓDULO. Introducción a Python.

1. El lenguaje de programación Python. Entornos de desarrollo: Jupyter.
2. Elementos básicos de Python: funciones, estructuras de control, estructuras de datos, objetos, etc.
3. Entrada/Salida en Python.
4. Almacenamiento de datos en Python
1. Formatos textuales: JSON, XML y HTML.
2. Bases de datos: MongoDB

SEGUNDO MÓDULO. Herramientas de Python para análisis de datos

1. La librería Numpy y Pandas.
2. Visualización de datos con la librería Matplotlib.
3. Herramientas estadísticas de Python.
4. Limpieza, preparación, transformación y mezcla de datasets.
5. Agregación de datos.

Este curso es de carácter meramente práctico, en el que al comienzo de cada sesión se presentarán una serie de conceptos teóricos que serán ilustrados mediante la realización de programas en Python. Todas las sesiones se realizarán en una sala con ordenadores donde los estudiantes, bajo la supervisión del profesor, podrán poner en práctica los conocimientos aprendidos realizando una serie de ejercicios prácticos. La evaluación se realizará mediante la calificación de dichos ejercicios.

1. Pulsar el enlace Pulse aquí para inscribirse que se encuentra en la página del curso. Para cualquier incidencia con la matrícula llamar al 609922392.

   Título del Curso: Big Data: Análisis de datos con Python

2. El importe de la matrícula del curso se ingresará en la cuenta que aparece en el impreso de matrícula, a nombre de la Fundación General de la Universidad Complutense FGUCM, indicando claramente el título del curso, su código y el nombre y apellidos del estudiante.

No es necesario presentar ningún tipo de documentación en las oficinas de la Fundación General de la UCM. El plazo de matrícula, salvo indicación expresa por la Dirección del curso , está abierto hasta el inicio del curso.